隨著 AI 技術的飛速發展，改變了部份用戶過往在 Google 上搜尋的習慣，如此一來企業網站的 SEO 還值得研究嗎？如何確保 AI 產出的內容符合 Google SEO 標準？
本文由最準行銷研究整理，若企業能正確使用 AI SEO，將迅速掌握演算法脈絡，幫助企業更精準、更有效率地產製內容，依舊能在競爭激烈的搜尋結果中掌握優勢。
AI SEO 對企業的重要性？
什麼是 AI SEO？
AI 簡單來說就是讓機器模擬人類的智慧，包括學習、推理和解決問題。而 SEO 是透過優化網站內容，提升在搜尋引擎結果頁的排名。當 AI 與 SEO 結合成 AI SEO，就能利用機器學習與數據分析，讓 SEO 策略變得更聰明、更有效率。也能幫助企業行銷人員更了解使用者行爲、做出更明智的決策。
AI 對於 SEO 有什麼影響？
SEO 看中的仍是內容，越快產出對用戶有用的內容，網站排名月前名；而 AI 無疑提升了企業在產出內容的效率，如優化標題、內容創作，甚至到關鍵字研究、數據分析等，那企業還有需要做 SEO 嗎？需要！畢竟 AI SEO 產出的內容，也是取自搜尋結果頁上前十名的網站資訊！
仍無法拿捏 AI SEO 對自家經營內容的想法？就由最準行銷提供完整 AI SEO 服務。
AI SEO 的優勢與機會？
提升產內容、產標題的效率
AI SEO 能幫助操作 SEO 的人員，更迅速進行關鍵字分析與分類、提供多組標題，或 SEO 文章大鋼建議和優化內容等，不僅節省時間，也能使 SEO 策略執行更加靈活和高效。此舉大幅度減輕相關人員的工作負擔，如有需要參考國外來源時，AI 工具更能化身成翻譯的角色。
整理資料表格、網站分析
企業 SEO 人員也常花許多時間在查找資料、翻閱論文，此時務必利用 AI 工具：將大量文獻整理成清楚易懂的表格、從各式內容中重點摘要，使文章能快速讓用戶理解。甚至能針對目標網站作出分析，提供篩選後的準確數據給行銷人員判別，進而制定策略以改善網站體質。
其他 AI SEO 重點優勢
| AI SEO 優勢 | 說明 |
| 技術與結構優化 | 強化 HTML、Schema，提升 AI 搜尋效率 |
| 持續追蹤 AI 流量 | 定期分析 AI 搜尋帶來的流量與用戶行為，隨時調整策略 |
| 聚焦用戶意圖與 FAQ 內容 | 內容以 FAQ 方式、長尾問句、結構化段落 |
使用上的負面影響？
操作 SEO 上使用 AI 輔助，能提升品牌主效率，但仍存在以下幾點風險：
AI SEO 負面影響 1. 用字不精準
有時 AI SEO 產文的用字風格，因是爬取搜尋引擎上的資訊，可能不完全 100% 符合在地使用者的閱讀習慣，如出現語言翻譯上落差、或中國用詞等，容易讓用戶感到不自然、不夠親切，如用戶對內容感到疑慮，即會減少互動、提高跳出率，近一步可能影響到整個網站排名，
AI SEO 負面影響 2. 內容資訊量低、語意不順
AI 生成內容的最大問題之一，就是資訊密度低，因數據來源是網路上資料，無法提供第一手數據、實際案例或獨家深度觀點，導致一篇文章看似字數很多，但資訊量非常鬆散，看似說了很多，實際上什麼都沒說，同時也容易衍生出抄襲、語意不順問題，故使用 AI SEO 務必進行人工二次校稿，否則可能影響網站排名。
AI SEO 負面影響 3. 出現錯誤資訊
AI 仍是有機率產出錯誤資訊的，而最危險的地方即是：明顯的錯誤容易被發現、細微或是需要經過驗證的內容則很容易被忽略，像是數據不準確、錯誤的引述；看起來像有憑有據，可如果不仔細查證比對，可能會導致錯誤資訊的傳播，降低文章的專業度，影響網站的可信度。
AI 生成的內容難以獲得好排名嗎？其實只要用對方法，AI SEO 是非常有優勢的，也可預約最準行銷諮詢相關 AI SEO 服務。
最準行銷運用 AI SEO 掌握關鍵優勢
上述解密多數企業對於 AI SEO 的認知，包含行銷人員實際運用的優勢、與可能產生的負面影響，說到底 SEO 仍是企業主的基本功，持續精進內容品質、技術優化與用戶體驗，再善用 AI SEO 工具，無論搜尋引擎怎麼改變，才是掌握長期優勢的關鍵！
最準行銷集結各領域專業行銷人才，提供全方位 AI SEO 服務，包含關鍵字研究、到產製內容、優化數據，已佔領超過上百組關鍵字於搜尋頁面，現在就將近一步執行細節交給最準行銷，成為企業主最強的 SEO 助手。
參考資料
參考資料 1：Google 搜尋的 AI 產生內容相關指引
參考資料 2：自然語言生成
參考資料 3：YUNIARTHE, Yodhi. Application of artificial intelligence (AI) in search engine optimization (SEO). In: 2017 International conference on soft computing, intelligent system and information technology (ICSIIT). IEEE, 2017. p. 96-101.
