隨著生成式 AI 與自動化工具快速崛起，AI Agent 正悄悄改變行銷產業的運作方式。在預算有限、人手吃緊的情況下，行銷經常成為最難推進、卻又最被期待看到成果的部門。隨著 AI Agent 崛起，許多團隊開始探索：是否能用更聰明的方式，把內容、廣告、數據與再行銷流程自動化？本篇將帶你認識 AI Agent 如何協助處理 5 種行銷任務與 8 大流程優化，並從 3 個真實品牌案例出發，看懂這波智慧行銷轉型趨勢，如何了解它如何重塑行銷流程，改變行銷團隊的角色與做事方式。
什麼是 AI Agent？從工具升級為智慧行銷夥伴
AI Agent 是什麼？
AI Agent 是是一種能夠自主執行任務、持續學習與優化流程的 AI 系統，它不是一個單一軟體名稱，而是一種 AI 架構或應用方式。你只需要設定目標，它就能自主拆解任務步驟，根據資料判斷選擇執行方式，甚至在過程中根據回饋動態修正。它的核心特徵是：
✅ 能接收目標指令
✅ 能主動拆解流程、規劃執行步驟
✅ 在過程中根據回饋優化行動
不同於只能回答問題的 Chatbot，它不只是一個工具，而是一位虛擬助理。AI Agent 具備基本邏輯判斷、任務協調、執行決策的能力，可根據目標拆解流程、串接工具並執行決策，根據回饋調整策略，甚至能幫你「完成整個任務」。你只需告訴它「我要什麼結果」，它就能自主判斷、處理中間步驟，直到目標達成。無論是行銷自動化、客服回覆、內容創作還是數據分析，它都能協助行銷人節省時間、提升效率，適合處理行銷日常中繁瑣但可規則化的工作。
AI Agent 與傳統 AI 工具有何不同？
| 項目 | 傳統 AI 工具（回應型） | AI Agent（任務執行型） |
| 操作邏輯 | 被動回應輸入 | 主動接受任務、規劃步驟、執行 |
| 執行能力 | 根據腳本與範本操作 | 可根據目標與情境自由組合步驟 |
| 學習能力 | 大多需人為再訓練 | 可根據回饋自我優化任務流程 |
| 使用方式 | 單點操作（像工具箱） | 任務導向（像虛擬助理） |
| 例子 | ChatGPT、Midjourney | AutoGPT、AgentGPT、Jasper Agent |
它可以做到什麼程度？不只是回答問題，更能多任務協作
AI Agent 不只是「回應型 AI」，而是具備實際行動力的「執行型 AI」，AI Agent 與傳統 AI 工具相比，最大的特點就是它能主動拆解流程，並且跨模組協作，整合串接多個工具（如 GPT + GA + Email API）完成任務，甚至持續優化操作策略。透過這些功能，AI Agent 不僅能幫助你完成多種複雜任務，節省時間外更能讓整個行銷運作流程更即時、更智慧、更具回饋性。
AI Agent 能力 1｜目標導向任務執行
你只需下指令：「幫我撰寫一篇行銷活動介紹文案」，AI Agent 就能根據主題搜尋資料、擬定段落邏輯、輸出文案初稿，節省大量構思與編排時間。
AI Agent 能力 2｜流程規劃與模組協作
請它設計「Email 行銷流程」，它會自動設定寄信節奏、生成內容範本，並依據顧客行為分類受眾群組，完成整個自動化漏斗規劃。
AI Agent 能力 3｜跨工具整合與自動操作
若你希望「每週產出行銷簡報並寄給主管」，AI Agent 可連接 GA、CRM、Meta Ads 等工具，自動擷取數據、產出圖表與摘要，並排程寄出 Email。
AI Agent 能力 4｜多任務並行、循環優化
設定一個「廣告投放 AI Agent」後，它能根據成效數據自動調整文案、素材與預算分配，持續測試最佳組合，優化整體 ROAS。
AI Agent 可以取代哪些行銷工作？可以幫助你做什麼？
AI Agent 的第一層價值，是協助行銷人「減少重複性工作量」。凡是流程明確、規則固定、可被標準化的任務，AI 幾乎都能做到「自動執行、不需人手參與」。雖然目前市面上的行銷應用工具多為「AI 工具」，但只要搭配自動化流程（如 Zapier、API、ChatGPT Plugin），就能打造出具備任務執行力的 AI Agent 雛型，讓日常行銷任務自動化升級到「智慧協作」層級。以下是可以完全交由 AI Agent 接手、甚至自動排程執行的行銷工作任務類型：
AI Agent 可取代行銷任務 1｜行銷內容初步產製
內容撰寫通常是最耗時的工作之一，但其實許多初稿或結構性內容，包含撰寫草稿、產生文案、摘要資訊等重複性高的任務，目前 AI Agent 已能有效支援。
🔹 AI Agent 可取代任務：
- 撰寫社群貼文草稿（主題介紹、開場句、CTA）
- 產出 EDM 主旨與內容段落
- 產品介紹文案初稿
- 撰寫 FAQ、使用說明、簡介型內容
- 根據活動主題產出 2~3 種版本文案草稿
🔹 AI Agent 實際應用工具：
Jasper、Copy.ai、Notion AI、ChatGPT + 自訂指令
這些工具可快速生成多版本文案、產品描述與FAQ草稿，協助加速內容初步產製。
AI Agent 可取代行銷任務 2｜客服與基礎顧客回應
許多企業每天都會收到重複的顧客詢問，例如「幾點營業？」、「可以退貨嗎？」這些標準化問題，AI Agent 可以幾乎全自動處理。
🔹 AI Agent 可取代任務：
- 自動回覆 IG / FB 私訊中的常見問題
- 依據關鍵字篩選並分類留言情緒（正面、中性、負評）
- 基本訂單查詢與物流追蹤（如與 API 串接）
- 自動提供退換貨說明或連結
- 篩選出需真人客服介入的複雜問題
🔹 AI Agent 實際應用工具：
Intercom、Tidio、ManyChat + GPT 插件、Kustomer
這些客服工具可處理標準問題回覆、留言分類與初階查詢，支援自動化與多平台整合。
AI Agent 可取代行銷任務 3｜數據彙整與行銷報表產出
AI Agent 非常擅長處理重複性的資料蒐集與整理工作，幫助行銷團隊快速了解當週、當月的執行成果，過去需要人工一個平台一個平台抓報表、做簡報的流程，現在 AI Agent 能整合資料來源並主動幫你完成。
🔹 AI Agent 可取代任務：
- 自動匯入 GA4、Meta、EDM 等平台數據
- 每週產出一頁式 KPI 報告
- 整合點擊率、開信率、轉換率等關鍵指標
- 將資料轉為圖表並產出 PowerPoint 簡報草稿
- 自動提醒異常數據（如 ROAS 驟降）
🔹 AI Agent 實際應用工具：
Looker Studio + GPT、Supermetrics + Zapier、Excel AI 插件
可整合多平台數據，自動產出圖表與簡報摘要，讓報表流程完全自動化。
AI Agent 可取代行銷任務 4｜行銷自動化與再行銷流程設定
AI Agent 結合 CRM 或自動化平台後，能根據用戶行為進行即時的後續推進動作，取代行銷人反覆設定規則與名單分群的工作。
🔹 AI Agent 可取代任務：
- 根據用戶開信／點擊行為，自動發送後續 Email
- 自動分群用戶並對應不同促銷方案
- 根據購物車遺留自動推播折扣提醒
- 電子報寄出後自動生成成效總結與建議
🔹 AI Agent 實際應用工具：
ActiveCampaign、HubSpot AI Assistant、Sendinblue、MailerLite
這些平台支援條件式再行銷、自動發信與分群設計，是低門檻實作 AI 流程的利器。
AI Agent 可取代行銷任務 5｜廣告文案／素材優化與投放策略調整
在廣告操作上，AI Agent 可協助產出大量文案與素材組合，並根據成效數據進行即時優化，減少人力反覆測試與調整的時間。
🔹 AI Agent 可取代任務：
- 廣告文案多版本自動產出（供 A/B 測試）
- 根據點擊率與轉換數據，自動篩選最佳素材
- 根據廣告表現，自動調整預算比例或受眾設定
- 自動產出廣告成效簡報並提出優化建議
🔹 AI Agent 實際應用工具：
AdCreative.ai、Smartly.io、Meta Advantage+、Google Ads Script + GPT
能自動生成廣告素材與文案，並根據成效進行優化與投放策略調整。
（圖片來源：Photo by Campaign Creators on Unsplash）
AI Agent 能優化哪些行銷流程？AI Agent 流程優化應用情境與工具介紹
AI Agent 的第二層價值，在於成為行銷流程中的智慧加速器。它不只是接手特定任務，而是協助你做得更快、更準、更有效率。不是取代你，而是讓你放大產能、提升好幾倍的工作效率。這類流程通常比單點任務更複雜，牽涉到資訊整合、多階段決策與跨工具協作。雖然最終的判斷與策略仍需行銷人親自把關，但 AI Agent 就像一位具備觀察力與學習能力的虛擬助理，不只可以協助你快速整理資訊、提出建議，甚至即時調整策略，讓流程變得更彈性、更順暢，推動整體行銷效率。
AI Agent 行銷流程優化 1｜跨平台內容協作與版本管理
AI Agent 不只是幫你寫一篇文案，它能成為你內容製作流程中的「多平台編輯助理」，協助你快速切換語氣、轉換格式、批次生成多種版本，讓同一主題在不同平台發揮最大效益。
🔹 AI Agent 具體應用範圍：
假設你要為新品上架撰寫內容，一篇主文完成後，可以透過 AI Agent 做以下處理：
- 一份品牌活動稿 → 自動產出 IG、LINE、Facebook、EDM、網頁版本
- 同一主題內容 → 分別轉換為活潑／中性／專業語氣
- 自動輸出：短版（60字）、中版（150字）、長版（300字）組合
- 可連接 Buffer、Notion、Google Sheets 進行貼文日曆編排
這不是單純「寫內容」，而是讓你一次搞定多平台格式、語氣、長度，縮短從主稿到實際發布的流程時間。
🔹 AI Agent 實際應用工具：
Jasper、ChatGPT、Notion AI、Google Sheets、Buffer
這些工具皆支援多語氣內容生成、版本管理與貼文排程。ChatGPT 與 Jasper 擅長生成文案，Notion AI 可自動整理內容，Buffer 能實際安排貼文。
AI Agent 行銷流程優化 2｜顧客行為驅動的再行銷流程調整
與傳統 MA 工具不同，AI Agent 能根據用戶行為「即時改變後續腳本」，做出更彈性的互動設計，讓行銷流程不再是靜態的排程，而是動態的個人化節奏。
🔹 AI Agent 具體應用範圍：
以「購物車未結帳」為例，AI Agent 可以幫你這樣做：
- 顧客點開商品頁 → AI 根據品類偏好推薦 3 種相關商品
- 顧客 3 天未結帳 → AI 自動調整內容語氣，提供優惠訊息或提醒
- 根據用戶互動次數，決定後續 email 次數與語氣強度
- 整合 GA4、CRM、LINE 推播進行跨平台行銷節奏設計
這不只是「發一封信」，而是根據用戶當下狀態自動判斷應對策略，真正實現個人化行銷互動。
🔹 AI Agent 實際應用工具：
HubSpot、Customer.io、Zapier、LINE API、ChatGPT Plugin
HubSpot 與 Customer.io 支援條件觸發與內容個人化，Zapier 可串接跨平台，LINE API 能推送訊息，ChatGPT Plugin 可應用於回應生成。
AI Agent 行銷流程優化 3｜廣告優化與 A/B 測試自動循環
AI Agent 可以讓你的 A/B 測試從「一次性操作」進化為「持續優化流程」，不只是幫你「生成一組廣告文案」，而是幫你「持續找出最有效組合並自動調整」，讓素材測試更快速、資源配置更準確、成果更可持續放大。
🔹 AI Agent 具體應用範圍：
假設你要投放 Meta 廣告，可以這樣操作：
- 自動生成 10 種不同語氣、CTA 的文案版本
- 每日分析轉換率，低於平均者自動下架、優化語句
- 每週自動生成廣告優化建議，根據平台反饋，自動再生新版本進行下一輪測試
- 搭配 Smartly.io 自動調整預算分配與素材排序
這不只是「幫你生素材」而已，而是幫你建立一個廣告自我優化的系統，讓廣告迴圈不斷進化。
🔹 AI Agent 實際應用工具：
AdCreative.ai、Smartly.io、Meta Ads Manager、ChatGPT
AdCreative.ai 支援素材批量產出，Smartly.io 為自動化投放平台，Meta Ads Manager 是原生投放後台，ChatGPT 可輔助文案生成與數據分析語句撰寫。
AI Agent 行銷流程優化 4｜行銷簡報與策略建議輔助
AI Agent 能讓報表產出不再只是「一堆數據」，而是主動轉化成洞察與優化建議，協助你快速整理重點、加快策略思考節奏。
🔹 AI Agent 具體應用範圍：
假設你每週要向主管報告行銷成效，可以這樣設定：
- 自動整合 GA4 + Meta + EDM 數據，轉為 PPT 報表
- 輸出 KPI 總覽摘要，例如：「本月 CTA 點擊率下降 20%」
- 自動建議：「建議優先優化標題語氣與 CTA 按鈕設計」
- 每週固定時間自動寄送給主管團隊，不需人力重複整理
這不只是省下做簡報的時間，而是讓你提早 30 分鐘掌握數據變化與應對策略。
🔹 AI Agent 實際應用工具：
Supermetrics、Google Sheets、GPT for Sheets、Google Slides、Zapier
Supermetrics 能整合數據進表格，GPT for Sheets 可協助分析與文字撰寫，Google Slides 可自動產生報表，Zapier 可自動寄送與流程觸發。
AI Agent 行銷流程優化 5｜社群排程與互動節奏規劃
AI 不只是幫你寫貼文草稿，更能成為你社群內容的節奏規劃師。它能根據過去貼文表現，分析受眾互動偏好，協助你安排最佳主題順序與發文時間，並自動完成跨平台排程，讓社群營運不再手忙腳亂，而是有策略地推進。
🔹 AI Agent 具體應用範圍：
假設你每週都需要安排 3～5 篇貼文，AI Agent 可以協助你這樣進行：
- AI 自動分析過去一個月貼文互動率，優先安排高表現類型
- 根據目標族群點擊時間，推薦最佳發文時段
- 自動安排一週貼文主題＋文案草稿並排入日曆
- 高互動內容自動再生衍伸版本（短文、懶人包、影片腳本）
這不只是幫你省下排程時間，而是讓你的社群營運建立在數據分析與內容節奏的基礎上，讓貼文更有策略、互動更有機會、團隊協作更順暢。
🔹 AI Agent 實際應用工具：
Lately AI、ChatGPT、Buffer、Notion AI、Zapier
Lately AI 為內容排程與分析工具，Buffer 處理社群貼文排程，ChatGPT 負責生成文案，Notion AI 管理內容日曆，Zapier 負責跨平台自動化。
AI Agent 行銷流程優化 6｜團隊協作任務與內容節奏整合
AI Agent 不會直接幫你完成所有專案，但它可以變成你團隊中的「行銷專案協調員」，協助你整合資訊、同步進度，推動整個內容協作的節奏。
🔹 AI Agent 具體應用範圍：
- 整理會議紀錄、轉為任務卡片並指派負責人（搭配 Notion AI、Zapier、Trello）
- 整合各內容項目進度，自動更新日曆或共用排程表
- 根據上週成效數據，自動提示下週優先任務
- 匯總各方意見並生成提案草稿或簡報摘要
這不只是提升個人效率，而是讓整個團隊少了來回對焦、多了自動協調的流暢感。
🔹 AI Agent 實際應用工具：
Notion AI、Zapier、Slack、ClickUp、Trello、ChatGPT
Trello、ClickUp、Slack 都是協作工具，可與 Zapier 串接；Notion AI 支援任務整理；ChatGPT 可協助會議紀錄轉任務內容。
AI Agent 行銷流程優化 7｜顧客數據洞察與精準分群
AI Agent 不只是協助你看數據，更能深入理解顧客行為背後的特徵與潛在需求，幫助你自動化完成用戶分類，精準推播個人化行銷訊息。這讓分眾不再依靠人工直覺，而是建立在資料驅動的洞察基礎上，根據顧客的互動行為與購買歷程，調整行銷策略。
🔹 AI Agent 具體應用範圍：
- 匯入 CRM、GA4 或 Shopify 資料，整合用戶購買紀錄、瀏覽行為、點擊率等欄位
- 使用 AI 判別顧客輪廓類型（如價格敏感、高互動、冷開信群）
- 自動生成分群邏輯條件，匯出標籤至 EDM 或 CRM 系統應用
- 為不同分群自動生成文案（如 A 群推優惠、B 群主打新品）
- 建立再行銷流程圖，自動追蹤各群組表現並調整內容頻率與語氣
不只是把顧客分類，而是打造一套「即時更新、持續優化」的個人化行銷策略基礎，讓你針對不同受眾溝通出最適合的語言與節奏。
🔹 AI Agent 實際應用工具：
Klaviyo、GA4、GPT for Sheets、ActiveCampaign、HubSpot CRM
這些工具皆可進行顧客行為追蹤、分群與 EDM 推送；GPT for Sheets 則輔助洞察產出。
AI Agent 行銷流程優化 8｜電子報與行銷漏斗管理
AI 不只是幫你寄信，而是能成為你行銷漏斗中的「自動規劃師」，根據用戶行為持續調整訊息內容與節奏，讓 Email 流程從制式化腳本進化為靈活的個人化溝通系統。
🔹 AI Agent 具體應用範圍：
- 用戶未開啟前一封信 → 自動調整下一封語氣與內容（如轉為提醒或加強誘因）
- 根據用戶互動行為，自動推薦對應商品類型（如保養、家電、課程等）
- 持續追蹤流程轉換率，AI 自動判定是否停用某段流程、調整觸發時機
- 依不同分群自動生成 A/B 測試版本，根據成效調整主旨、CTA 與內容深度
這不只是把 Email 自動化，而是打造一個「動態反應 + 個人化推薦」的智慧行銷漏斗，讓顧客體驗更貼心、行銷團隊省力又有效。
🔹 AI Agent 實際應用工具：
ActiveCampaign、HubSpot AI、MailerLite、Zapier、ChatGPT
ActiveCampaign 與 HubSpot AI 為流程編排主力，MailerLite 支援觸發型 EDM，自動追蹤，ChatGPT 輔助生成內容，Zapier 用於流程串接。
（圖片來源：Photo by Solen Feyissa on Unsplash）
十大類 AI Agent 工具推薦與選擇指南
AI Agent 工具正加速改變數位行銷的工作流程，無論是內容創作、顧客互動、廣告投放還是數據分析，都能透過自動化技術大幅提升效率與精準度，減少重工與人力負擔。以下分享十大類常見應用任務，搭配推薦工具與適用場景，幫助行銷人員快速選擇合適的 AI 工具，打造高效、靈活又具策略性的工作流程：
| 任務項目 | 適用場景 | 推薦工具 | 核心功能說明 | 適合對象／推薦理由 | |
| 內容與管理 | 1. 文案生成與內容創作 | 社群貼文、產品文案、EDM、FAQ | Jasper、Copy.ai、ChatGPT、Notion AI | 自動產出多版本文案、支援語氣轉換與段落結構建議 | 行銷人員、社群經營者，適合初稿快速產出與版本調整 |
| 2. 多平台文案協作與版本管理 | 同一主題切換語氣／格式／長度，批量生成多平台貼文 | Jasper、ChatGPT、Notion AI、Google Sheets + Buffer | 支援格式與語氣轉換、自動排程與貼文日曆編排 | 多平台內容產出者、編輯團隊，提升內容再利用與編排效率 | |
| 3. 團隊任務與內容管理 | 協作日曆、任務追蹤、專案整理 | Notion AI、Slack、ClickUp、Trello、Zapier | 整合任務／進度／簡報／會議紀錄，自動化內容流轉 | 團隊協作中控、PM、行銷主責人，提升執行協調效率與資訊整合力 | |
| 顧客互動 | 4. Email 行銷優化與推薦 | 電子報主旨與內容自動化、再行銷腳本生成 | Phrasee、ActiveCampaign、MailerLite、HubSpot AI | AI 生文案、個人化語氣調整、開信率／CTR 優化 | EDM 操作人員、行銷自動化團隊，提升開信互動率與節省內容製作 |
| 5. 再行銷流程與自動分群 | 根據行為觸發後續推播／Email，自動分群與跟進 | Customer.io、HubSpot、ActiveCampaign、Klaviyo | 可依開信／點擊／購買行為調整腳本節奏、個人化路徑設計 | 行銷自動化團隊、CRM 管理者，強化流程靈活度與個人化溝通力 | |
| 6. 客服自動化與留言處理 | 回覆常見問題、私訊分類、退換貨說明 | Intercom、ManyChat、Tidio、Kustomer + GPT Plugin | 自動判斷問題類型，進行回覆或轉真人處理 | 電商客服／社群客服，減少人工負擔、提升回覆即時性 | |
| 7. 顧客數據洞察與分群推薦 | 顧客分群、行為分析、精準推薦文案 | Klaviyo、GA4、GPT for Sheets、HubSpot CRM | 自動生成分群條件、連結 EDM 或再行銷腳本 | CRM 專員、成效分析者，提升分眾推播命中率與後續 ROAS | |
| 廣告轉換 | 8. 廣告素材優化與投放調整 | 文案 A/B 測試、素材生成、預算策略優化 | Smartly.io、AdCreative.ai、Meta Advantage+、Google Ads Script | 自動產出多版本素材，依照成效自動調整預算與曝光組合 | 廣告投手、投放團隊，減少測試成本、放大轉換效果 |
| 成效追蹤 | 9. 數據報表與簡報自動化 | 整合多平台數據、產出圖表與行銷 KPI 報告 | Supermetrics、GPT for Sheets、Google Slides、Looker Studio | 自動抓 GA / Meta / CRM 數據，生成圖表、摘要、簡報草稿 | 數位行銷分析師、主管簡報需求方，節省製圖與報告時間 |
| 10. 社群排程與互動節奏分析 | 貼文表現追蹤、自動安排排程與主題 | Lately AI、Buffer、Notion AI、Zapier | 根據互動率推薦貼文時段、安排主題排程與再利用內容 | 社群營運者、品牌主帳管理人，提升貼文節奏與內容策略性 |
品牌導入 AI Agent 行銷案例分享｜提升成效高達 450%
品牌導入 AI Agent 案例 1｜Forever 21： AI 驅動廣告創意與轉換率
Forever 21 作為面向 Z 世代與千禧族群的時尚品牌，近年面對社群平台碎片化、消費者注意力快速轉移，以及數位廣告成本升高等挑戰。他們發現傳統的廣告製作流程已無法應對「高頻變化 × 高度個人化 × 多平台分發」的數位環境。行銷團隊需要更高效的創意生成機制，才能快速測試大量素材、即時優化廣告投放組合，提升 ROAS（Return on Ad Spend）。
導入方式 1｜選擇生成式 AI 解決方案
Forever 21 與 Monks 合作，導入其 Monks.Flow 系統，這是一套結合 GenAI、流程自動化與媒體效能監控的全方位廣告創意工作流平台。核心工具為生成式 AI，可快速根據行銷需求產出不同語調與視覺風格的廣告素材。
導入方式 2｜素材生成自動化
品牌透過 GenAI 生成 50 組以上的廣告變體，包括圖像與文案組合，根據不同受眾輪廓製作風格多元的內容（如：青春街頭、極簡時尚、限時促銷風格等）。
導入方式 3｜與 Meta Advantage+ 串接投放
這些素材被導入至 Meta 的 Advantage+ 廣告系統，讓 AI 自動進行多版本測試與優化。系統會根據受眾互動（點擊、停留時間、轉換）自動提升最佳素材的曝光比重。
導入方式 4｜跨部門協作與 AI 回饋機制
Monks.Flow 提供視覺化儀表板讓行銷團隊可即時追蹤素材表現（如 CTR、CPC、轉換率），AI 也會建議剔除表現不佳的版本，並自動生成下一輪素材進行再測試，實現「AI 生成 → A/B 測試 → AI 優化」的正向循環。
具體成效
- ROI 提升 66%
- 點擊率（CTR）提升 71%
- 每次點擊成本（CPC）降低 19%
這不只是一個工具導入案，而是行銷創意與投放流程的數位再設計。
品牌導入 AI Agent 案例 2｜JP Morgan：AI 文案生成優化廣告效益
作為美國最大金融機構之一，JP Morgan 每年投入數億美元在數位行銷上，涵蓋信用卡、房貸、投資等多元產品。面對消費者對廣告內容愈加敏感與選擇性，行銷團隊意識到：文案語氣與措辭的細微差異，將直接影響點擊與轉換表現。傳統靠 copywriter 撰寫+測試方式，無法負擔這麼龐大的文案需求與 A/B 測試規模。
導入方式 1｜整合 Persado AI 語言平台
Persado 專注於「情緒驅動文案生成」，能基於品牌語調與轉換目標，自動建立語言策略模型（Tone of Voice Matrix），並生成對應文案，支援各類管道（Banner、社群、email、SMS）。
導入方式 2｜文案變體生成與測試
JP Morgan 為每個廣告活動建立 2～4 種 CTA 架構，再交由 AI 自動生成數十個語言變體，如：
- 原文：Earn cash back faster
- AI 文案 A：Get rewarded for what you love
- AI 文案 B：Turn your spending into savings
這些文案會同時與人類撰寫版進行投放，並透過實際用戶互動回饋計算效能。
導入方式 3｜語氣與情緒微調
Persado 能針對不同受眾偏好自動調整語氣（如理性分析 vs. 感性鼓舞）、語速（直接 vs. 暗示）與情緒觸發詞，甚至預測哪些詞能引起轉換行為。
具體成效
- CTR 提升高達 450%
- 減少大量手動撰寫與測試時間
- 被證實 AI 版本效能優於 copywriter 撰寫內容
JP Morgan 目前將該系統擴展應用至 email、LINE、App push notification 等多渠道文案製作。
品牌導入 AI Agent 案例 3｜eBay：AI Email 行銷大幅提升開信率
eBay 作為全球最大 C2C 電商之一，每天會對用戶推播大量 email，但受眾早已對標準化主旨與銷售語言免疫。email 行銷雖成本低，卻也面臨開信率年年下滑的挑戰。eBay 行銷團隊希望透過 AI 寫作，改善點擊行為與開信意願，同時降低內部團隊的內容製作壓力。
導入方式 1｜導入 Phrasee 的 AI Email Engine
Phrasee 能為每封 EDM 自動產出多版本主旨與開頭段落，並基於語言 AI 模型判斷哪些用詞結構最具吸引力與轉換潛力（ex：你 vs. 我 / 問句 vs. 直接命令）。
導入方式 2｜自動測試與優化
每次活動啟動前，系統會自動測試不同文案變體對開信率與點擊率的影響，並自動投放效能最佳版本，不需人工判斷。
導入方式 3｜個人化語調與持續學習
AI 會根據過往點擊記錄持續訓練模型，調整語氣風格（如「激勵型」「限時型」「幽默型」）並針對不同客戶群體優化語言結構。Phrasee 可依據地區、時段、裝置調整語言推薦。
具體成效
- 開信率提升 16%
- 點擊率提升 31%
- 單次活動平均新增 70 萬次開信
- 提升整體 EDM 轉換效能並節省內容團隊製作時間
Phrasee 不只寫文案，它是一套可以「學會你品牌聲音」的 AI，協助建立可持續優化的語言行銷資產。
（圖片來源：Photo by Jason Goodman on Unsplash）
AI 難以取代的六項行銷核心能力
AI 難取代能力 1｜策略思維與品牌定位能力
AI 雖能分析市場資料並提出建議，但品牌策略的核心，是人類對市場趨勢、消費者心理與文化語境的整合判斷。例如，品牌應該主打「永續」還是「科技感」？選擇什麼議題、透過什麼風格與消費者對話，這些決策必須考量市場區隔、競品差異與品牌歷史。這類「整合訊息 + 長期規劃 + 價值選擇」的思考，仍是目前 AI 難以處理的高層次決策任務。
AI 難取代能力 2｜創意與企劃發想能力
AI 擅長生成內容，但它「生成的是過去的平均值」，無法真正創造「前所未有的突破性想法」。行銷創意往往來自文化洞察、群眾觀察、社會事件脈絡與反直覺的巧思，這些需要人類感知環境與情緒的能力，才有機會激發出打中人心的 Campaign 發想。AI 能提供靈感延伸，但無法主動提出符合文化脈絡與時代精神的創新企劃。
AI 難取代能力 3｜情感連結與文化敏感度
一場成功的行銷活動，往往不是靠數據驅動，而是建立在人與人之間的情感連結與語境理解上。像是公益行銷、社會議題溝通、危機處理，都需要精細拿捏語言、情緒與時機，在同理心與溝通策略間取得平衡。AI 雖可模擬語氣，但難以真正理解社會情緒變化、族群觀點差異或語言潛在冒犯性，容易在敏感議題上出現錯誤判斷。
AI 難取代能力 4｜語氣風格把控與價值判斷
品牌的語氣（tone & manner）不是單純的文風設計，更是背後價值觀與世界觀的延伸。像是「幽默到哪裡為止？」「可以用什麼語言去談社會議題？」這些都涉及文化與倫理界線。AI 雖可模仿語氣，但難以判斷這些「不該踩的線與應該堅守的立場」。真正的語氣管理，包含對品牌歷史脈絡、受眾期待與價值觀一致性的把控，這仍需人類來擔任守門人。
AI 難取代能力 5｜跨部門溝通與整合力
行銷工作不只是創意與執行，還涉及與產品、銷售、客服、法務、財務等部門的溝通與協作。從簡報提案、預算協商，到與高層討論策略方向，都需要人類在「理解他人立場 → 對齊資源 → 建立共識」的過程中發揮整合力。AI 難以掌握語境、讀懂情緒或即時調整溝通策略，這些高階的協調能力與人際互動技巧，仍是人類無可取代的優勢。
AI 難取代能力 6｜社會責任與道德界線判斷
行銷本身就是一種「訊息放大器」，當涉及 ESG、性別、族群、環保等社會議題時，訊息背後的價值判斷將直接影響品牌聲譽。AI 雖能分析語言與輿情，但目前仍無法理解道德脈絡、社會多元性與議題複雜性，也缺乏為選擇「負責任」的行銷行為而承擔風險的能力。品牌在做重大訊息決策時，最終還是需要人類對社會的理解與道德直覺作為判斷依據。
AI Agent 將如何重塑行銷產業？
AI Agent 行銷趨勢 1｜「操作型人力」與「策略型設計師」
隨著 AI Agent 能接手越來越多重複性任務，行銷工作將不再只是人力密集的執行流程。未來的行銷職位，將逐步分化為「操作型人力」與「策略型設計師」兩種角色。前者負責設定 AI 任務、串接工具、管理流程自動化，像是數據整併、自動化條件設計與測試管理；後者則專注於品牌策略規劃、內容方向設計與整體顧客旅程安排，負責決定「做什麼、為什麼這樣做」。這樣的分工，將讓行銷團隊更聚焦於人機協作，發揮彼此強項，並大幅提升整體產能與效率。
AI Agent 行銷趨勢 2｜AI 操作能力成為行銷人的新基本功
未來，會操作 AI 不再是加分，而是基本能力。就像 Excel、PPT 曾是職場標配，AI Agent 操作將成為行銷人必備的數位語言。你必須懂得撰寫清晰指令（prompt），知道如何拆解任務、定義輸出條件、選用正確工具來串接流程。這不只是學會用一套軟體，而是學會如何「描述任務」與「設計機器可以完成的工作邏輯」。誰能清楚說出任務，誰就能讓 AI 幫你高效完成任務。這將使 prompt 編寫、任務流程設計、API 串接邏輯等，成為未來行銷教育與實務訓練的重要課題。
AI Agent 行銷趨勢 3｜行銷人將成為「AI 編排師」，整合人機優勢
AI 編排師（AI Orchestrator）將成為未來行銷職能中的新興關鍵角色。他們不一定是程式設計師，也不只是內容創作者，而是能根據行銷目標設計整套 AI 任務流、串接工具、安排執行節奏的「人機整合設計師」。他們懂得品牌策略、理解顧客需求，也知道哪些環節適合交給 AI 處理，哪些則需要人類判斷與情感判斷。這樣的角色將不再親自執行每件小事，而是透過 AI 工具完成重複性流程，自己專注於高價值思考與決策層級工作，帶領整個行銷流程升級為更聰明、更即時、更有彈性的系統。
AI Agent 行銷趨勢 4｜小團隊槓桿 AI 完成大型任務
AI Agent 最大的價值之一，就是讓小型團隊也能完成過去需多人協作才能達成的任務。透過生成式 AI、生數據、自動排程與再行銷流程，小型品牌、自由接案者、創作者經濟（creator economy）都能實現內容產製、數據分析、客群分眾與報告輸出等「全方位行銷任務」。這將打破過往「資源決定能耐」的產業門檻，讓懂得使用 AI 的個人與小品牌擁有高槓桿操作力，與大型企業爭奪市場。AI 不只是放大效率，更是重新分配行銷權力的關鍵工具，讓個人創業者有機會用一人之力打造過去需要三五人才能完成的行銷引擎。
從技術到落地，AI 行銷的關鍵挑戰
AI Agent 並不是一個單一工具，而是一種行銷流程升級的全新方式。它正快速改變行銷的操作樣貌，能處理大量重複性任務，從內容生成、素材優化、流程自動化到再行銷管理，全面加速行銷產能與成效。本文整理了 AI Agent 在行銷中的 5 大任務應用、8 種優化情境與 3 個品牌實例，帶你理解它如何實際改寫行銷節奏與角色分工。隨著導入案例持續增加，AI Agent 的應用也將成為未來行銷的基本架構。
但我們也必須意識到：再厲害的 AI 工具，最終都需要人來擬定策略、設計流程與整合應用，否則只是堆疊工具，難以產出成果。從技術到策略，中間的落地過程，往往需要整合與經驗。實際操作中，許多品牌常面臨內容零散、缺乏 AI 工具整合力的困境，導致 AI 難以真正發揮效益。
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參考資料 1：Monks – Case Studies GenAI Powers ROI
參考資料 2：Facebook Business – Forever 21: Facebook ads case study | Meta for Business
參考資料 3：Instreamatic Blog – Best AI in Marketing Case Studies 2024
參考資料 4：The Wall Street Journal – JPMorgan Chase Taps AI to Make Marketing Messages More Powerful
參考資料 5：Total Retail – How eBay Used AI-Powered Copywriting
